Windows 10 + Caffe

기본 환경은

 - Windows 10 x64

 - Visual Studio 2013

https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

공식 repo의 windows branch에 상세시 설명되어 있다. 다운 받아서 빌드하면 기본적인 dependency는 자동으로 다운로드 되고, 나머지는 README에서 시키는대로 하면 된다. Build Prop.에 따라서 GPU 가속과 wrapper를 설정할 수 있는데 예를 들어 나한테 맞는 환경은 다음과 같다.

<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>

<UseCuDNN>true</UseCuDNN>

<CudaVersion>7.5</CudaVersion>

<PythonSupport>true</PythonSupport>

<MatlabSupport>true</MatlabSupport>

<CudaArchitecture>compute_30,sm_30</CudaArchitecture>

<PythonDir>c:\Users\Username\Miniconda2\</PythonDir>

<MatlabDir>C:\Program Files\MATLAB\R2015b</MatlabDir>

GPU 가속과 Python/MATLAB 인터페이스를 위해

- CUDA Toolkit 7.5 설치

- cuDNN 다운로드 및 %CUDA_PATH%에 압축 해제 (v5는 지원하지 않음)

- Python 설치 (윈도우 빌드에서는 3.x 버전이 지원 안됨, Miniconda2가 가볍고 괜찮음)

빌드를 하면 아래와 같은 에러가 있을 수 있다.

error C2220

Project Properties >> C/C++ >> Treat warnings as errors: No

Build Prop. 을 수정해서 고칠 수도 있다.

<TreatWarningAsError>false</TreatWarningAsError>

warning C4819

Project Properties >> CUDA C/C++ >> Command line >> Additional Options: -Xcompiler "/wd 4819" 추가

Python을 위해서 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe 폴더를 Miniconda2\Lib\site-packages\로 복사하고, MATLAB을 위해서 환경변수를 등록한다.

set PATH=%PATH%;<caffe_root>\Build\x64\Release\

CAFFE_ROOT도 시스템 변수로 등록해 두면 편하다.

[참고]

Ubuntu 14.04에서 caffe 설치

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

http://bigblue.tistory.com/entry/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC-%EB%A6%AC%EB%88%85%EC%8A%A4-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-Caffe-%EC%84%A4%EC%B9%98

Ubuntu 16.04에서 caffe 설치

http://wiserain.net/1016